En los últimos años, el análisis de datos provenientes de fuentes del mundo real (real-world data) ha demostrado ser una herramienta clave para generar conocimiento en oncología.

La analítica de datos en el ámbito de la salud permite transformar grandes volúmenes de información en conocimientos accionables, impulsando decisiones más informadas y estrategias más eficaces. En oncología, este enfoque es particularmente valioso debido a la complejidad y heterogeneidad de los tratamientos, así como a la necesidad de personalizar la atención según las características de cada paciente y centro. Mediante el uso de datos de la vida real, es posible identificar patrones, optimizar procesos asistenciales y mejorar los resultados clínicos, todo ello contribuyendo a una atención sanitaria más equitativa y de mayor calidad. La colaboración entre instituciones, basada en un análisis riguroso de datos, representa un paso fundamental hacia un sistema de salud más innovador, eficiente y centrado en el paciente.

A nivel europeo, se están desarrollando diversas iniciativas para estandarizar y estructurar estos datos, como los proyectos DARWIN EU y EHDEN. Estas iniciativas subrayan la importancia de crear redes colaborativas de hospitales que trabajen bajo un modelo de datos estándar (Core Data Model), permitiendo la realización de análisis de variabilidad entre centros en aspectos como:

• Intervenciones clínicas: cirugías, radioterapia, tratamientos farmacológicos.
• Recursos utilizados: hospitalizaciones, unidades de cuidados intensivos (UCI), urgencias.
• Características clínicas y demográficas de los pacientes.

Todavía resulta compleja la generación de evidencia del mundo real (RWE) a partir de datos del mundo real (RWD) en los sistemas sanitarios actuales, entre otras cosas porque no se cuenta con consensos ampliamente establecidos sobre las variables clínicas que deben ser registradas y analizadas en las patologías crónicas. Incluso cuando existen consensos, en muchas ocasiones no se estructura la recogida de información, dificultando mucho su análisis. Múltiples investigadores de diferentes centros del panorama nacional han decidido comenzar a registrar información clínica de manera estructurada, utilizando variables consensuadas, para poder comparar sus resultados, describir la variabilidad de resultados, detectar áreas de mejora y tomar acciones concretas que lleven a disminuir la variabilidad y a mejorar los resultados generales.

En este contexto, Fundación ECO coordina la creación de varias redes de hospitales con el objetivo de identificar y medir la variabilidad en la atención oncológica. El proyecto cuenta con el liderazgo científico del Dr. Pedro Pérez Segura como coordinador de las redes ECO-ARWEN, de Rocío Casado Seminario como Sr Evidence Generation Head y Dra. MªJosé Juan Fita como coordinadora del programa en cáncer de próstata.

El proyecto ECO-Evidence en Cáncer de Próstata se basa en integrar inteligencia analítica, con el conocimiento clínico y la gestión hospitalaria. Este enfoque ha demostrado, en múltiples proyectos internacionales, que los ciclos de mediciones sistemáticas contribuyen a mejorar la calidad asistencial.

Fundación ECO está construyendo la red colaborativas para próstata, involucrando inicialmente entre 6 y 12 hospitales. El objetivo a largo plazo es implementar procesos recurrentes de análisis y debate, ampliando progresivamente el número de hospitales participantes para incrementar la representatividad y el impacto del proyecto.