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ONCO EVIDENCE

El Valor de la Analítica de Datos en Oncología

En los últimos años, el análisis de datos provenientes de fuentes del mundo real (real-world data) ha demostrado ser una herramienta clave para generar conocimiento en oncología.

La analítica de datos en el ámbito de la salud permite transformar grandes volúmenes de información en conocimientos accionables, impulsando decisiones más informadas y estrategias más eficaces. En oncología, este enfoque es particularmente valioso debido a la complejidad y heterogeneidad de los tratamientos, así como a la necesidad de personalizar la atención según las características de cada paciente y centro. Mediante el uso de datos de la vida real, es posible identificar patrones, optimizar procesos asistenciales y mejorar los resultados clínicos, todo ello contribuyendo a una atención sanitaria más equitativa y de mayor calidad. La colaboración entre instituciones, basada en un análisis riguroso de datos, representa un paso fundamental hacia un sistema de salud más innovador, eficiente y centrado en el paciente.

A nivel europeo, se están desarrollando diversas iniciativas para estandarizar y estructurar estos datos, como los proyectos DARWIN EU y EHDEN. Estas iniciativas subrayan la importancia de crear redes colaborativas de hospitales que trabajen bajo un modelo de datos estándar (Core Data Model), permitiendo la realización de análisis de variabilidad entre centros en aspectos como:

  • Intervenciones clínicas: cirugías, radioterapia, tratamientos farmacológicos.
  • Recursos utilizados: hospitalizaciones, unidades de cuidados intensivos (UCI), urgencias.
  • Características clínicas y demográficas de los pacientes.

Todavía resulta compleja la generación de evidencia del mundo real (RWE) a partir de datos del mundo real (RWD) en los sistemas sanitarios actuales, entre otras cosas porque no se cuenta con consensos ampliamente establecidos sobre las variables clínicas que deben ser registradas y analizadas en las patologías crónicas. Incluso cuando existen consensos, en muchas ocasiones no se estructura la recogida de información, dificultando mucho su análisis. Múltiples investigadores de diferentes centros del panorama nacional han decidido comenzar a registrar información clínica de manera estructurada, utilizando variables consensuadas, para poder comparar sus resultados, describir la variabilidad de resultados, detectar áreas de mejora y tomar acciones concretas que lleven a disminuir la variabilidad y a mejorar los resultados generales.

Proyecto de Redes de Hospitales y Análisis de Variabilidad en Oncología

En este contexto, Fundación ECO coordina la creación de varias redes de hospitales con el objetivo de identificar y medir la variabilidad en la atención oncológica. El proyecto cuenta con el liderazgo científico del Dr. Pedro Pérez Segura como coordinador de las redes ECO-ARWEN, y de Rocío Casado Seminario como Sr Evidence Generation Head.

Descripción del Proyecto

El proyecto se basa en un análisis retrospectivo de datos provenientes de diversas fuentes hospitalarias, incluyendo historias clínicas, datos administrativos y de prescripción. Este enfoque ha demostrado, en múltiples proyectos internacionales, que los ciclos de mediciones sistemáticas contribuyen a mejorar la calidad asistencial.

En la fase piloto, Fundación ECO ha lanzado redes específicas para cáncer de pulmón y ha continuado construyendo redes colaborativas para próstata, colon y mama, involucrando inicialmente entre 6 y 12 hospitales por tipo de cáncer. El objetivo a largo plazo es implementar procesos recurrentes de análisis y debate, ampliando progresivamente el número de hospitales participantes para incrementar la representatividad y el impacto del proyecto.

Metodología de Análisis

El acceso a los datos se realiza en colaboración con los departamentos de admisión, documentación y sistemas de información de los hospitales participantes. La analítica de datos se enfoca en estudiar la variabilidad en las rutas asistenciales, con énfasis en:

  • Las características clínicas y sociodemográficas de los pacientes.
  • El rol de la cirugía y las diferentes técnicas quirúrgicas.
  • El uso de la radioterapia.
  • Los patrones de uso de fármacos en adyuvancia y neoadyuvancia.
  • Datos genómicos

Es importante destacar que el análisis no incluye comparaciones entre tratamientos, ya que el objetivo principal es entender las rutas asistenciales generales.

Difusión de Resultados y Colaboración Internacional

Fundación ECO presentará los resultados de estos análisis en sus congresos, así como en otros eventos científicos y publicaciones. Además, los coordinadores de redes temáticas liderarán debates en videoconferencias para promover el intercambio de conocimientos y mejores prácticas entre centros.

La Fundación ha contratado los servicios de LOGEX BV y su afiliada española HOH Health, SL, expertos en analítica de datos, para garantizar el rigor técnico del proyecto.

Adicionalmente, este esfuerzo contribuirá a mejorar la visibilidad internacional de los hospitales españoles al alinearse con iniciativas similares en otros países europeos. En el futuro, se prevé la organización de debates internacionales con hospitales de diferentes países, fortaleciendo la colaboración transnacional en oncología.

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